為什么阿里巴巴能在1個(gè)工作日發(fā)放貸款？為什么騰訊如此精準(zhǔn)開(kāi)展微信營(yíng)銷(xiāo)？為什么順豐快遞的廣告投遞如此精準(zhǔn)？原因是他們擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)，因此在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，在云計(jì)算的條件下，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)已絕非難事，那么究竟如何開(kāi)展精準(zhǔn)客戶服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)呢？這也是我們開(kāi)設(shè)這門(mén)課程的原因。

1、掌握大數(shù)據(jù)的規(guī)律和基本特點(diǎn)
2、學(xué)會(huì)開(kāi)展數(shù)據(jù)分析，并找到數(shù)據(jù)背后的問(wèn)題
3、通過(guò)大數(shù)據(jù)開(kāi)展精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)
教學(xué)過(guò)程中運(yùn)用大量生動(dòng)且具有實(shí)戰(zhàn)意義的案例，將對(duì)你的思維帶來(lái)新的沖擊和啟發(fā)，講師語(yǔ)言生動(dòng)幽默，多次達(dá)到“全場(chǎng)無(wú)尿點(diǎn)”的效果。

引言：大數(shù)據(jù)改變我們的生活，所有人都生活在數(shù)據(jù)中
例1：女兒懷孕
例2：有趣的必勝客的訂餐系統(tǒng)
例3：大數(shù)據(jù)分析股票
例4：大數(shù)據(jù)相親

第一部分：大數(shù)據(jù)的基本理念
一、大數(shù)據(jù)到底是什么？
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的條件
時(shí)代的沿革：
工業(yè)革命1.0——機(jī)械生產(chǎn)代替手工勞動(dòng)
工業(yè)革命2.0——實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)的自動(dòng)化 
工業(yè)革命3.0——開(kāi)始邁入信息化時(shí)代 
工業(yè)革命4.0——智能工業(yè)開(kāi)始拉開(kāi)序幕 
（例：工業(yè)4.0進(jìn)入C2B的模式的私人訂制的時(shí)代）
（一）移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)
（二）云計(jì)算
（三）4G網(wǎng)絡(luò)
二、大數(shù)據(jù)的條件——大數(shù)據(jù)VS數(shù)據(jù)大
1、大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別
（1）“由業(yè)務(wù)向數(shù)據(jù)提出需求”的運(yùn)營(yíng)模式向“以數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)”的運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)變
（2）化“數(shù)”為“據(jù)”是關(guān)鍵 。
2、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
（1）數(shù)據(jù)體量夠大（Volume）
（2）數(shù)據(jù)類型夠多（Variety）
（3）數(shù)據(jù)價(jià)值密度低（Value）
（4）數(shù)據(jù)具有實(shí)效性（Velocity）
三、大數(shù)據(jù)的類型
1、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——純數(shù)字化數(shù)據(jù) 
2、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——圖片、聲音、影像 
3、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——行為數(shù)據(jù)：歸根到底是研究“人” 
（1）表象數(shù)據(jù)
（2）心理數(shù)據(jù)
（3）性格數(shù)據(jù)
第二部分：大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義和使用
一、大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義
（一）挖掘需求：永遠(yuǎn)不要忽略用戶的行為數(shù)據(jù)和潛在需求
1、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：還原（通過(guò)行為數(shù)據(jù)還原用戶的真實(shí)需求）——為C端精確畫(huà)像
（1）分析用戶的特征和行為（2）篩選有價(jià)值的用戶
（3）注重用戶體驗(yàn)
2、還原的三個(gè)條件：角度、場(chǎng)景、數(shù)據(jù)
（1）角度：企業(yè)價(jià)值和客戶價(jià)值。
（2）場(chǎng)景——推理“活”數(shù)據(jù)
（例：客戶為什么改了送貨地址？）
（例：“十一黃金周”）
（3）數(shù)據(jù)——挖掘
A、表象數(shù)據(jù)——挖掘用戶的潛在需求
潛在需求指標(biāo)：搜索的關(guān)鍵詞、瀏覽過(guò)的網(wǎng)頁(yè)、購(gòu)物車(chē)中待購(gòu)品
對(duì)策分析指標(biāo)：網(wǎng)頁(yè)停留的時(shí)間、購(gòu)買(mǎi)商品的單價(jià)、服務(wù)滿意度
身份識(shí)別指標(biāo)：常用的物流、常刷的銀行卡、常用的送貨地址
（2）心理數(shù)據(jù)——探尋用戶的真實(shí)感受
A、心理數(shù)據(jù)一：對(duì)比效應(yīng)——不怕不識(shí)貨，只怕貨比貨
B、心理數(shù)據(jù)二：評(píng)估模式——女孩子相信是否要帶女伴
C、心理數(shù)據(jù)三：折中效應(yīng)——不知是中國(guó)喜歡中庸之道
D、心理數(shù)據(jù)四：沉沒(méi)成本——人們?yōu)槭裁纯偼Ａ粼谶^(guò)去
E、心理數(shù)據(jù)五：損失規(guī)避——敢不敢冒險(xiǎn)，會(huì)不會(huì)說(shuō)話
F、心理數(shù)據(jù)六：稟賦效應(yīng)——敝帚為什么自珍
G、心理數(shù)據(jù)七：心理賬戶——錢(qián)和錢(qián)是不一樣的
H、心理數(shù)據(jù)八：交易效用——網(wǎng)購(gòu)為什么瘋狂
I、心理數(shù)據(jù)九：錨定效應(yīng)——好的起點(diǎn)是成功的一半
（3）性格數(shù)據(jù)——找到用戶的行為動(dòng)機(jī)
（例：空城計(jì)中諸葛亮對(duì)司馬懿性格的預(yù)測(cè)）
（例：草船借箭中諸葛亮對(duì)曹操性格的預(yù)測(cè)）
3、大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)：經(jīng)驗(yàn)
（例：打領(lǐng)帶、按燈試驗(yàn)、國(guó)王與奴隸）
4、大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵作用：預(yù)測(cè)
（例：塔蘭托海港戰(zhàn)役）
（例：日俄海戰(zhàn)）
（例：大慶油田泄密。）
（例：分析一個(gè)女性用或視頻網(wǎng)站商城的真實(shí)數(shù)據(jù)）
（例：從支付手段推測(cè)銀行未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)）
5、大數(shù)據(jù)的根本目的：決策
（例：林彪的大數(shù)據(jù)思維。）
（例：普拉達(dá)）
（例：保險(xiǎn)公司出險(xiǎn)加保問(wèn)題。
（二）精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)：開(kāi)展精準(zhǔn)化、低成本營(yíng)銷(xiāo)
1、關(guān)聯(lián)推薦：
（例：啤酒與尿布）
（例：淘寶賣(mài)內(nèi)衣分析。）
2、廣告精準(zhǔn)推送
（例：“小時(shí)代”電影的廣告策略。）
3、社區(qū)營(yíng)銷(xiāo)，建立核心競(jìng)爭(zhēng)力
（例：郵政的EMS和順豐競(jìng)爭(zhēng)）
（三）內(nèi)部管理：提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量
1、提高工作效率
（例：阿里巴巴征信系統(tǒng)）
2、提升服務(wù)質(zhì)量
（例：泰國(guó)的東方飯店服務(wù)）
（例：印象舌尖如何營(yíng)銷(xiāo)天平會(huì)計(jì)事務(wù)所）
（例：人性化的關(guān)懷。）
3、實(shí)現(xiàn)員工的扁平化管理
（例：用淘寶模式管理員工）
（四）模式變革：變革商業(yè)模式，引領(lǐng)時(shí)代潮流  
1、思維變革：信息風(fēng)暴顛覆思維慣例 
（1）從“樣本”到“總體” 
（2）從“精確性”到“混雜性” 
（3）從“因果關(guān)系”到“相關(guān)關(guān)系” 
2、商業(yè)模式的變革與創(chuàng)新 
（1）企業(yè)模式創(chuàng)新。
（2）產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新
（3）技術(shù)模式創(chuàng)新
二、數(shù)據(jù)采集的方法
1、試驗(yàn)法（EQ試驗(yàn)）
（例：雀巢速溶咖啡）
2、訪問(wèn)法
（例：羅永浩的錘子手機(jī)、刀削面）
（例：腦白金史玉柱的市場(chǎng)調(diào)研。
3、問(wèn)卷法
4、平臺(tái)法（對(duì)于后臺(tái)數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)）——微信的三個(gè)號(hào)
第三部分 大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的三大發(fā)展趨勢(shì) 
（一）數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 
（二）產(chǎn)業(yè)平臺(tái)化（垂直整合）
（三）泛互聯(lián)網(wǎng)化 
（二）大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用
1、零售業(yè)——個(gè)性
2、制造業(yè)——智能
3、能源業(yè)——節(jié)能
4、廣告業(yè)——精準(zhǔn)
5、通信業(yè)——連接
6、金融業(yè)——回歸
7、醫(yī)療業(yè)——開(kāi)放
8、教育業(yè)——交互
9、影視業(yè)——質(zhì)量
10、交通業(yè)——監(jiān)測(cè)